３．　あとがき

ようやく、新しい記事を書き上げました。　フロー図を描こうとしていたら、肩文字と添え字のアンバランスが気になって、TeXの文字の位置や、ピクセルの関係を調べるのでかなりの時間を取ってしまいました。　文字のサイズと位置関係については番外編としての次回の記事で紹介したいと思います。　

　これまでは、Pythonのプログラミングテクを習得するのに手間取って、ディープラーニングの進みが遅くなっているように思えます。　いつの間にか、教本にしている「ゼロから作るDeep Learning 」も３冊目が出ています。今後は、少しは早く進めたいと思っています。　

４．参考文献　／　参考リンク　：　

*1）　このブログは教本として、ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 [ 斎藤康毅 ] 【出版社: オライリージャパン　発売日： 2016/9/24　】　（ISBN-10:4873117585　ISBN-13:978-4873117584）　を使っています。

2) 線形代数での行列については各種の専門書が有ります。　基本的で分かり易い本として　高校数学でわかる線形代数（ブルーバックス） [ 竹内淳 ]　などがあります。

3) Pythonでの描画はmatplotlibを使用します。matplotlib サイトのチュートリアルは機能を調べるのには便利でした。　例えば、Tutorials » Annotations（注釈）辺りから調べます。https://matplotlib.org/tutorials/text/annotations.html#sphx-glr-tutorials-text-annotations-py

* ) 独学ではなかなか進まない方は、やはり有料になりますが、専門セミナーを受けられることをお勧めします。

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2021.02